股票杠杆融资 加速数据治理 助力民营企业释放资产价值

　　中国经济时报记者 孙兆

　　在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，对于民营企业而言，释放数据价值是实现高质量发展、提升竞争力的重要途径。日前，致同会计师事务所（特殊普通合伙）举办的“破局·立势·共生——两会后民营经济新质跃迁的多维赋能”分享会上，致同咨询信息科技咨询主管合伙人赵晶表示，在全球经济背景下，数字经济对创造新竞争优势及企业数字化转型具有强劲驱动力。与此同时，民营企业可借助数字技术，将数据转化为改造传统行业、提升运行效率的新动能，这也有助于推动数据与产业深度融合，构建新的数智化商业模式。

　　要破解内外部挑战

　　作为全球首个将数据纳入生产要素的国家，我国已初步构建起门类齐全的数据产业链。数据显示，2024年我国年度数据生产总量达41.06泽字节，同比增长25%。截至目前，我国数据领域相关企业超19万家，数据产业规模超2万亿元。按照20%以上的年均增长率测算，2030年我国数据产业规模将达7.5万亿元。

　　国家数据局局长刘烈宏此前也表示，要加力让沉睡的企业数据供得出、用起来，更好服务产业链、生态链上的大中小企业，助力传统产业深度转型，促进人工智能等未来产业的快速发展，切实将海量数据（603138）资源转化为发展新质生产力的新优势。

　　但对于民营企业来说，在数据要素的“黄金矿脉”前，释放数据价值仍面临现实障碍。

　　赵晶分析，内部挑战集中在三方面：一是数据基础薄弱，存在数据质量参差、标准化不足、历史数据缺失等问题；二是技术资源有限，多数中小民营企业缺乏数据平台建设所需的资金、IT基础设施与算力以及专业人才支持；三是投入产出产出压力，企业更关注数字化转型的短期效益。相较之下，国有企业通常设有专业科技公司，在数据基建投入及专业人才方面更具优势。

　　“而外部挑战则聚焦在合规性。”赵晶表示，随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法规的落地，以及海外如欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法规的要求，数据跨境流动、隐私保护等要求趋严，民营企业若开展出海业务，将面临上述合规挑战。

　　聚焦核心痛点 完善数据治理体系建设

　　在数字化转型加速的背景下，数据治理俨然已成为民营企业释放数据要素价值、提升核心竞争力的必修课。对于民营企业来说，又应该从哪些关键方面切入，从而推进数据治理体系建设？

　　针对民营企业资源有限的特点，赵晶建议采取以“用促治”的渐进途径。赵晶表示，优先解决企业最紧迫、最急需解决且问题最集中的领域，以此作为数据治理的切入点。

　　“我们采取的方法是‘见效一批，迭代一批’，通过小范围见效推动持续投入。”赵晶以常见的客户管理与获客场景举例，为方便销售人员进行客户沟通，企业可先在平台上整合客户所有背景信息，包括企业内部客户档案、企查查等外部公开信息，这些实时数据支持，可辅助销售人员更快与客户建立联系，直接提升业务拓展效率。此外，在实时的竞品分析、财务分析、管理决策支持等方面，数据应用也有着很好的表现。但不同企业面临的风险和困难点各异，因此要始终聚焦其核心痛点展开工作，避免盲目铺开摊子。

　　而在数字经济与金融科技深度融合的背景下，数据作为新型生产要素的价值日益凸显。对于民营企业而言，完善的数据治理体系能否帮助其打开更广阔的融资通道？

　　致同咨询交易支持服务联席主管合伙人刘波表示，其团队每年大概接触200多家企业，其中60%—70%为民营企业。投资人考察民营企业时，最关注的数据真实性问题，这也是数据化治理在业财融合中的核心价值体现。如果企业能通过数据治理将业务与财务数据梳理得井井有条，并向投资人清晰呈现企业亮点及核心投资价值，将大幅提升融资竞争力。

　　“过往实践也可以看到，民营企业普遍对数据治理关注度不足股票杠杆融资，导致其存在一定程度的业财数据脱节问题。如果业务数据与财务数据能够形成闭环验证，企业的投资价值将更易被市场认可。”刘波说。

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